Vivir en un Mar de Datos 2016: Humanos y máquinas, un futuro con inteligencia artificial

Vemos que las capacidades predictivas de machine learning se universalizan y se hacen accesibles a cualquier ciudadano.

Fecha: 7 abril 2016. De 18:00 a 20:00
Lugar: Auditorio Espacio Fundación Telefónica Madrid

Primera Jornada Vivir en un Mar de Datos – 7 de abril de 2016

En la 1ª jornada de #MardeDatos2016 hemos analizado cómo la inteligencia artificial se ha instalado en nuestro día a día. Los asistentes personales como Siri o Cortana se han convertido en herramientas habituales, a veces imprescindibles.

Inteligencia artificial (pdf)

La sesión se pudo seguir en streaming y también en redes con el hashtag #MardeDatos2016.

De igual forma los sistemas de reconocimiento de imágenes rivalizan con las facultades humanas. Vemos que las capacidades predictivas de machine learning se universalizan y se hacen accesibles a cualquier ciudadano. También estamos comprobando que los algoritmos son capaces de asumir las riendas de las decisiones empresariales, un buen ejemplo lo tenemos en el proyecto PreSeries puesto en marcha por Open Future_ de Telefónica, una  plataforma automatizada capaz de predecir la probabilidad de que una startup sea exitosa en su fase más temprana.

18:00-18:05h. Presentación a cargo de Rosa María Sainz Peña, Gerente de proyectos editoriales y explotación de Fundación Telefónica.

Conferencia de apertura

18:05-18:30h. Pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial: un camino fascinante, Ramón López de Mántaras – Director de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación del CSIC.
El investigador del CSIC Ramón López de Mántaras inauguró esta primera sesión con una conferencia sobre el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial (IA), un campo «todavía débil» y cuyo futuro debe pasar por un fortalecimiento en la precisión de los sistemas de computación explicativa.

El director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC abogó por la necesidad de crear sistemas robustos de visión por computador, capaces de dotarles de sentido común: “desgraciadamente _dijo_, los robots no lo tienen».

López de Mántaras defendió también la necesidad de implicar a la persona en cualquier sistema de inteligencia artificial: “dotar de absoluta autonomía a los sistemas inteligentes s un error y conlleva mucho riesgo”, especialmente en determinados campos, como el de la salud.

El investigador, premio nacional de informática en 2012, defiende la Teoría del Ajedrez Centauro’, aquella que dice que “el equipo persona-máquina jugando al ajedrez es mucho mejor que cualquiera de ellos por separado”, explicó Mántaras.

Moderador: Rafael Luque

Intervenciones de ponentes

18:30-18:45h. Procesamiento del lenguaje natural, el gran reto pendiente de la IA, Domingo Senise.

18:45-19:00h. Machine learning para todos. Demostración de uso de BigML, sistema de machine learning as a service, Álvaro Otero.

19:00-19:15h. PreSeries, la apuesta de Telefónica por el uso de machine learning para predecir el éxito de la inversión en empresas de base tecnológica, Javier Placer, CEO de Telefónica Open Future.

19:15-19:30h. Los nuevos modelos de negocio basados en datos. El caso de Cabify, Juan García Braschi.

19.30 -20:00h. Mesa redonda

Ponentes

Ramón López de Mántaras. Director y Profesor de Investigación del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC. Es Doctor en Física por la Universidad de Toulouse III (Francia). Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de California en Berkeley (EE.UU). Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Politécnica de Cataluña. Ingeniero Técnico por la Escuela de Ingeniería Técnica de Mondragón (España). Máster en Ciencias en Control Automático por la Universidad de Toulouse III. Ha recibido, entre otros, el «Premio Rober S. Engelmore» de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial, siendo hasta hoy día el único premiado que realiza su labor investigadora fuera de los EEUU.

Álvaro Otero. COO de BigML, sistema pionero de machine learning as a service (MLaaS). Ha sido emprendedor y asesor de Lanzadera, y previamente lideró Desarrollo de Negocio y Nuevos Productos en Flywire (peerTransfer). Anteriormente fue director de proyectos en BS Capital, y analista de inversiones en 3i y Consultor en PwC. Es licenciado y MBA por ESADE, con especialidad en Estrategia y Finanzas.

Domingo Senise de Gracia. La experiencia de Domingo Senise se prologa durante casi 20 años en campos como estrategia de negocio, innovación e inteligencia artificial en diversos sectores como el de consultoría, Internet, finanzas y tecnología, además de la Administración Pública. Comienza su carrera profesional en Towers Perrin, actual Willis Towers Watson, para continuar en el Ministerio del Interior, después idealista.com, más tarde Sociedad de Tasación y posteriormente Taiger, desempeñando cargos de diversa responsabilidad (consultor, analista, head y vicepresidente). Actualmente es socio fundador y CEO de la start-up de inteligencia artificial hAItta. Licenciado (MA) en Filología inglesa por la Universidad de Salamanca, licenciado (BA) en Traducción e Interpretación por ICADE-ICAI, MBA por ICADE-ICAI y máster (MSc) en Inteligencia artificial por la Universidad Politécnica de Madrid. Está claro que predica con el ejemplo cuando afirma que la inteligencia artificial es mucho más que tecnología. Hablando seis idiomas era lógico que su campo de trabajo dentro de la IA fuera el procesamiento de lenguaje natural, una línea de trabajo en la que, desde su punto de vista, aún queda mucho por hacer.

Juan García Braschi. Country Manager España y CFO en Cabify, App de servicios de vehículo con chófer. Empresa con presencia en España, Chile, Perú, México, y Colombia. Juan es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Ha trabajado en Telefónica I+D como ingeniero. Ha sido analista de inversiones en Merrill Lynch, Ibersuiza y Portobello Capital.

Javier Placer Mendoza. CEO de Telefónica Open Future. Ingresó en Telefónica en mayo de 2011. Previamente fundó y dirigió su propia empresa de Assets Management y consultora boutique Optim-&A Corporate. Comenzó su carrera en el BBV en 1991 y posteriormente trabajó en Beta Capital y Salomon Brothers. Tiene un MBA de New York University.

Moderador: Rafael Luque. Periodista con amplia trayectoria profesional. Comenzó su andadura en la radio (Radio San Sebastián y Cadena SER) y continuó en la televisión, formando parte de los equipos que fundaron Telemadrid y CNN+. Ha sido corresponsal en la Guerra de Kosovo y corresponsal diplomático de CNN+. En la actualidad trabaja como asesor en la Consejería de Medio Ambiente de la Comunidad de Madrid. Además, colabora habitualmente con la Universidad Francisco de Vitoria, el Máster de Televisión de la Universidad San Pablo CEU y el de periodismo deportivo del CES. Ha recibido el Premio Jules Verne de la Unión Europea por su trabajo como director de la sección de Ciencia de Telemadrid y el premio de una Asociación de Tele-espectadores por la cobertura de los primeros días de la Guerra del Golfo, cuando, junto con su equipo, transformó Telemadrid en un canal de 24 horas de noticias, el primero en España.

Vivir en un Mar de Datos 2016: Humanos y máquinas, un futuro con inteligencia artificial
Vivir en un Mar de Datos 2016: Humanos y máquinas, un futuro con inteligencia artificial